martes, 27 de noviembre de 2018

prueba de hipotesis para la media ,varianza y proporcion

En vez de estimar el valor de un parámetro, a veces se debe decidir si una afirmación relativa a un parámetro es verdadera o falsa. Es decir, probar una hipótesis relativa a un parámetro. Se realiza una prueba de hipótesis cuando se desea probar una afirmación realizada acerca de un parámetro o parámetros de una población.
Una hipótesis es un enunciado acerca del valor de un parámetro (media, proporción, etc.).
Prueba de Hipótesis es un procedimiento basado en evidencia muestral (estadístico) y en la teoría de probabilidad (distribución muestral del estadístico) para determinar si una hipótesis es razonable y no debe rechazarse, o si es irrazonable y debe ser rechazada.
La hipótesis de que el parámetro de la población es igual a un valor determinado se conoce como hipótesis nula. Una hipótesis nula es siempre una de status quo o de no diferencia.
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En toda prueba de hipótesis se presentan 3 casos de zonas críticas o llamadas también zonas de rechazo de la hipótesis nula, estos casos son los siguientes:
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En toda prueba de hipótesis se pueden cometer 2 tipos de errores:
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viernes, 16 de noviembre de 2018

intervalo de confianza para la varianza

Intervalo de confianza para la varianza de una distribución Normal

Dada una variable aleatoria con distribución Normal N(μ; σ), el objetivo es la construcción de un intervalo de confianza para el parámetro σ, basado en una muestra de tamaño n de la variable. 
A partir del estadístico
la fórmula para el intervalo de confianza, con nivel de confianza 1  α es la siguiente
Donde χ2α/2 es el valor de una distribución ji-cuadrado con  1 grados de libertad que deja a su derecha una probabilidad de α/2.
Por ejemplo, dados los datos siguientes:
  • Distribución poblacional: Normal
  • Tamaño de muestra: 10
  • Confianza deseada para el intervalo: 95 %
  • Varianza muestral corregida: 38,5
Un intervalo de confianza al 95 % para la varianza de la distribución viene dado por:
que resulta, finalmente